Подпишись на наш карьерный блог, чтобы быть в курсе новых вакансий! 🤩
Sports.ru — не просто новостной сайт о спорте. Это технологическая платформа с десятками тысяч RPS, миллионами MAU, миллиардом мобильных пушей в день, собственной рекомендательной системой и машинным обучением для определения конфликтных ситуаций в комментах.
ЧТО НАДО БУДЕТ ДЕЛАТЬ
Наш отдел аналитики участвует во всех процессах, связанных с обработкой данных: от выбора и продумывания архитектуры хранилища, до построения дашбордов и создания ML-сервисов. Аналитики – полноценные партнеры и принимают непосредственное участие в развитии продукта.
Мы работаем и с Google Analytics (+ Tag Manager), и с Яндекс.Метрикой, но большая часть задач решается при помощи сырых данных, которые собираются собственным счетчиком на базе Snowplow для веба и мобильных приложений. Все «большие данные» лежат в ClickHouse, большинство продуктовых сервисов используют PostgreSQL и MySQL, а аналитические сервисы – MongoDB и Minio. Используем Python и визуализируем данные через Redash, соединение данных из разных источников и постобработка при помощи Pandas – там же. Кроме того, пишем интерактивные приложения на Streamlit, при помощи которого реализуем визуализации через Plotly или Seaborn. Никаких регулярных ручных отчетов и подготовки презентаций – вся рутина максимально автоматизирована.
Активно развиваем высоконагруженные ML-сервисы: рекомендации (в том числе и на основе трансформеров), классификация комментариев по токсичности, прогноз трафика для отслеживания рекламных коммитов.
С нами ты будешь:
- Взаимодействовать с продуктом, обеспечивать аналитическую поддержку отделов. К тебе за помощью могут прийти коллеги из разработки, маркетинга, редакции или других направлений.
- Создавать дашборды и визуализировать данные.
- Работать с raw data событий в web/mobile.
- Строить и проверять гипотезы.
- Проводить AB-тестирование.
- Писать запросы всеми доступными способами: SQL, MongoDB, Python (scraping), API и т.д.
- Вовлекаться в ML-задачи (NLP, классификация, рекомендации), DE-задачи (поддержка ClickHouse, Airflow, парсеров) и вкладывать в open-source проекты, которые используются в стеке (например, Redash).
ЧТО МЫ ИЩЕМ В КАНДИДАТАХ
- Уверенная математическая база (знание математической статистики).
- Владение любым из диалектов SQL (но работать придется с PostgreSQL/MySQL/ClickHouse).
- Знание Python и его библиотек (обязательно Requests, Pandas, Numpy, Flask).
- Наличие опыта проведения АВ-тестов.
- Опыт работы с BI-системами (Redash, Superset, Google Data Studio, etc.), системами веб и мобильной аналитики и анализом поверх raw data.
- Опыт работы с оркестраторами (Airflow) и ETL.
- Будет плюсом, если у тебя есть опыт работы с ML-моделями и мобильной аналитикой.
ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ ВЗАМЕН
Комфорт и заботу:
- Мы не занимаемся микроменеджментом и не контролируем отработанное время, т.к. доверяем своим людям. Поэтому у нас гибкое начало и окончание рабочего дня, которое ты можешь определять самостоятельно.
- Удобный формат работы. Ты можешь работать полностью удаленно, а можешь в нашем уютном офисе в центре Москвы (недалеко от м. Проспект Мира/Рижская).
- ДМС со стоматологией оформляем с первого рабочего дня, еще и фитнес с английским можем компенсировать.
- Если тебе нужен отпуск, мы всегда его тебе предоставим. Как и больничный, который у нас в большинстве случаев не влечет потерю в деньгах.
- В качестве приятного бонуса у нас есть программа лояльности для сотрудников с сотнями разных скидок.
Обучение и помощь в развитии:
- У нас очень чуткий менеджмент, который реально вкладывается в своих сотрудников. Больше половины из них выросли внутри компании, и для нас это показательно.
- Мы ценим обратную связь, поэтому не пренебрегаем практиками, помогающими нам становиться лучше: one-to-one, performance review.
- Для команд регулярно покупаем доступы к популярным конференциям, чтобы наши ребята всегда были в тренде.
- Про классические виды обучения тоже не забываем, поэтому у нас предусмотрена компенсация профильных курсов.
Не просто коллег, а сообщество:
- Нам комфортно вместе не только работать, поэтому у нас образовались различные сообщества по интересам: футбольная команда, клуб любителей fifa, киноклуб. Мы любим настолки, практикуем random-coffee и просто созваниваемся среди недели поболтать с коллегами на отвлеченные темы.
- У нас в целом работают адекватные и по-хорошему «простые» люди. Без пафоса, снобизма и понтов. Без духоты и токсичности.
ЧТО ПРЕДСТАВЛЯЕТ СОБОЙ ПРОЦЕСС НАЙМА
Мы не любители формальностей и затягивания процессов, к найму подходим так же. Тебя ждут:
- Короткое HR-интервью на 20 минут, где мы расскажем чуть подробнее о нас, а ты – о себе.
- Техническое интервью с тимлидом команды максимум на 1 час, где обсудим твои опыт и наши задачи.
- Финальное интервью с продакт-менеджером и HR, где мы окончательно убедимся, что подходим друг другу.
Если ты готов(а) делать Спортс лучше, оставляй отклик в форме ниже или пиши напрямую рекрутеру в телеграм ⚽️